МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТ И ПРИЧИН ОТКАЗОВ СЛОЖНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ МГКМ
ВЕСТНИК АКАДЕМИИ ВОЕННЫХ НАУК
№ 3(24)/2008 (спецвыпуск)
УДК 621.382.5
С.А. РЕЗИН,
кандидат технических наук,
ФГУП «Омское производственное объединение «Иртыш»;
О.М. ДЕМИН,
ФГУП «Омское производственное объединение «Иртыш»;
С.А. СОРОКИН,
ФГУП «Омское производственное объединение «Иртыш»;
Н.С. ЗОЛОТОВ,
ФГУП «Омское производственное объединение «Иртыш»;
А.А. НИКУЛИН,
ФГУП «Омское производственное объединение «Иртыш»
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТ И ПРИЧИН ОТКАЗОВ СЛОЖНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ МГКМ
Практика эксплуатации и ремонта объектов бронетанковой техники и вооружения в войсковых условиях показывает, что наибольшую трудоемкость представляет ремонт сложных электрических систем (систем). Анализ технологических процессов ремонта приведенных систем в войсковых условиях, производимый заменами сборочных единиц, позволил выявить в них следующие недостатки:
- этап определения мест и причин отказов наиболее трудоемкий и может занять до 80 % времени, затраченного на ремонт;
- на этапе определения мест и причин отказов требуются высококвалифицированные специалисты.
Наиболее перспективным решением для устранения указанных недостатков или сокращения времени на проведение работ по определению мест и причин отказов является применение современных подходов к проведению диагностирования на основе применения ЭВМ с реализацией следующих принципов:
- модульность;
- расширяемость;
- универсальность.
Реализацию указанных принципов в части определения мест и причин отказов с глубиной поиска до сборочной единицы предложено выполнить на основе известных положений теории множеств [1].
Теоретической основой методики является понятие соответствия, как наиболее общего отношения между множествами.
Так, используя положения теории множеств за исходные данные при решении поставленной задачи можно принять соответствие
где Yj - область отправления (множество поставленных условий в виде значений диагностических параметров, получаемых в процессе диагностирования, и их распределение во времени);
Xj - область прибытия (множество возможных решений в виде данных о состоянии блоков диагностируемых систем, заменяемых при войсковом ремонте, и причины отказов с глубиной до сборочных единиц заменяемых при войсковом ремонте).
Gj - графики соответствия (в качестве графиков соответствий приняты причинно-следственные связи между множествами Y. и X).
При поиске мест и причин отказов, область отправления можно представить как
понимают возможные варианты решения, в данном случае ими будут являться отказавшие блоки и причины отказа, например:
у1 - нарушение работоспособности блока 1 (то есть способности выполнять заданные функции);
(j = 1,..., m), понимают матрицу соответствий, которая представляет собой формализованные причинно-следственные связи между значениями диагностических параметров, отказами и причинами отказов.
Постановка задачи заключается в следующем: пусть задан некоторый кортеж
Решение кортежа определяют следующим образом: если известно соответствие
При этом возможны три варианта решения задачи:
- множество Y* является одноэлементным множеством, этот вариант однозначно определяет решение;
- множество Y* является пустым множеством, что означает отсутствие решения кортежа 1р при соответствии Г;
- множество Y* не является ни пустым, ни одноэлементным множеством.
Для задания условий, множества рассматриваемых решений и поиска возможных решений, удовлетворяющих поставленным условиям с возможностью автоматизированной обработки, принято использовать подход на основе таблиц соответствий [1].
Описанная методика определения отказов и причин их возникновения была опробована в 2007 г. при разработке компьютерного диагностического комплекса КДК, показала достоверность изложенных подходов и позволила:
- реализовать принципы модульности, расширяемости и универсальности в программном обеспечении за счет постоянного применения базового модуля и изменения множества возможных решений - X, множества поставленных условий - Y, и соответствий между ними - G;
- применить единый базовый блок программного обеспечения для определения причин возникновения отказов различных систем электрических, механических и др., за счет изменения датчиков и введением соответствующих баз данных.
ЛИТЕРАТУРА
1. Горанский Г. К., Кочуров В. А., Франковская Р. П., Автоматизированные системы технологической подготовки производства в машиностроении, М., Машиностроение, 1976., 240 с.
